纠正备货错误，人工智能为产品决策提供信息

人工智能还可以帮助卖家研究自己的购买决策。

女装在线零售商的临时首席执行官安武-利伯曼(Anh Vu-Lieberman)今年1月上任后，利用机器学习对该公司的购买决策进行了“深入研究”。

通过人工智能，她发现拥有自己品牌和其他品牌的ModCloth在某些尺寸上没有购买正确数量的衣服。在利伯曼来到ModCloth之前，该公司“更像是一个传统的商人，”她说。

现在，在其新母公司Nogin的领导下，ModCloth正在将新兴技术整合到其运营、营销和整体客户体验中。

这些变化已经影响到业务结果，根据该公司的数据，人工智能个性化占ModCloth收入的11%多一点。在过去的一年里，人工智能和机器学习已经成为整个行业的主要流行语。虽然人工智能确实存在一些危险——它可能成本高昂，导致工作岗位流失，并引发安全问题。

但许多零售商和品牌正在使用该工具来加快运营或提高效率，ModCloth就是一家正在整合这项技术并已经看到良好效果的公司。

当新客户访问ModCloth的网站时，他们会看到一系列最畅销的商品。

当他们在网站上搜索时，ModCloth会根据客户点击的产品类型调整推荐。这些建议汇编在ModCloth的“个性化选择”页面上，显示“你可能购买的所有尺寸”，该页面的转化率比普通页面高2倍。对于回头客，ModCloth根据订单历史记录和当前活动进行推荐。

ModCloth之所以这样做，是因为人们有时会买错尺码。如果顾客之前买了一件特小号的衬衫，但现在正在考虑穿小号的，ModCloth就会开始展示其他小号的衬衫。利伯曼在接受媒体采访时表示：“以前备货时真的非常头疼，不知道该更多准备小码的衣服还是大码的衣服，如今在人工智能的帮助下，我们知道该怎么买了。”越来越多的服装市场和公司正在将人工智能整合到他们的业务中。

从耐克到Warby Parker等零售商都提供虚拟试穿技术，而The Real Real和StockX等转售平台则使用人工智能来检测假货。

许多零售商指出，人工智能可以解决问题。例如，ModCloth在6月底推出Gunne Sax的限量版服装时就依靠人工智能。

根据利伯曼的说法，客户在搜索栏中至少有50%的时间会输入错误的“Gunne Sax”，而ModCloth的人工智能能够检测到这一点并提供正确的结果。这些努力得到了回报，ModCloth在最初的24小时内就在Gunne Sax上获得了14.5万美元的销售额。