人工智能解决退货难题？

人工智能的归属在于用对地方。亚马逊新技术的推出或促使推动整个企业界、电商界将更多人工智能技术引入广泛物流业。

人工智能热它又来了，只不过这次不是亚马逊还未擅长的chatGPT，而是其很早就大力发展机器、机械、人工智能取代和高效提速的物流领域。

在近期的报道中称，亚马逊目前正在十几个最大的仓库中使用人工智能技术清除损坏的商品，从而在订单运送打包发货之前及时发现和筛查，进一步提高客户的电商体验。亚马逊还计划在北美和欧洲的另外10个地点推出该系统。亚马逊软件开发经理表示，该发现人工智能在识别损坏方面的效率是仓库工人的三倍。

据悉，人工智能在拣选和包装过程中检查物品，为单个订单挑选货物并将其放入通过成像站移动的箱子中，进行确认和检查。该成像站还将评估是否有任何物品损坏，如果有损坏，将会移交给一名工人仔细检查。如果一切正常，订单将被打包并运送给客户。

亚马逊软件开发经理透露，亚马逊使用未损坏物品与损坏物品的照片来训练AI，让其了解其中的差异，以便它可以在产品看起来不完美时对其进行标记。

预计亚马逊的该项技术将减少寄出损坏物品的数量，加快拣货和包装速度，并最终在公司实现更多履行业务自动化的努力中发挥关键作用。

因为在此之前这项工作都是由亚马逊仓库工作人员负责挑选、包装和存放商品时检查商品是否有磨损迹象，同时满足公司设定的衡量他们每小时处理多少订单的目标。但是鉴于大多数物品都处于良好状态，检查损坏情况可能非常耗时。

亚马逊估计，其处理的每1000件商品中只有不到一件遭到损坏。这对认知要求很高，员工会觉得在寻找一些稀有的东西，且这并不是主要的工作，但是一旦掠过，客户的体验又会非常糟糕，而减少发货损坏的商品数量对于改善客户体验至关重要。因此，亚马逊在寻求使用人工智能加速工作流程和简化供应链决策制定之际还额外添加了这项技术。

亚马逊对于仓库的自动化有相当执着的追求，意图就是希望将一些最具体力挑战性和重复性的仓库工作交给机器人。

对于亚马逊这样的巨头其推出是整个企业界将更多人工智能技术引入更广泛物流业务的推动，因为更多电商公司也试图管理复杂的供应链，同时保持货物快速可靠地履行运作。

类似的亚马逊的竞争对手沃尔玛也采用了新技术来进一步完善其全渠道履行能力。如2022 年10月就收购了机器人自动化公司Alert Innovation，表示将把该公司的能力技术引入内部，以扩大其熟练程度并更快地部署市场履行中心。相比于复杂的市场政策，这项技术提升和改善对于卖家和消费者而言，是有利无害的事情，人工智能的归属在于用对地方。