顶展和问鼎的推荐系统如何收集用户行为数据

顶展和问鼎的推荐系统如何收集用户行为数据

顶展和问鼎的推荐系统通常通过以下方式来收集用户行为数据：

顶展的用户行为数据收集：

点击数据：顶展系统会记录用户在广告上的点击行为，包括点击的广告ID、时间戳和点击位置等信息。

浏览数据：顶展系统会追踪用户在平台上的浏览行为，记录用户的浏览历史和浏览时长等信息。

搜索数据：如果平台支持搜索功能，顶展系统可以记录用户的搜索关键词、搜索时间和搜索结果点击情况等信息。

购买数据：如果用户在平台上进行购买行为，顶展系统可以记录用户的购买历史、购买金额和购买偏好等信息。

问鼎的用户行为数据收集：

点击数据：问鼎系统会记录用户在广告上的点击行为，包括点击的广告ID、时间戳和点击位置等信息。

浏览数据：问鼎系统会追踪用户在平台上的浏览行为，记录用户的浏览历史和浏览时长等信息。

评分数据：问鼎系统可以收集用户对广告的评分或喜好程度，用于计算广告之间的相似性和推荐匹配度。

协同过滤数据：问鼎系统可能会使用协同过滤算法，根据用户之间的相似性来推荐广告，因此会收集用户之间的行为数据，比如用户对广告的共同点击或浏览等。

这些用户行为数据收集是匿名化和隐私保护的，系统会对用户数据进行处理和脱敏，以确保用户的隐私安全。 收集到的用户行为数据被用于推荐算法的训练和优化，以提供更精准和个性化的广告推荐服务。