云计算的弹性和可扩展性区别 云计算平台的弹性扩展如何实现

一、云计算的弹性和可扩展性区别？

云计算是向终端用户提供信息服务的一种新的范式，具有超过传统IS/IT部署模型的明显优势。云计算是采用少数几个基本特性来定义的，即根据需求的自助、广泛的网络存取、资源共享、高度弹性，以及度量服务。

云计算提供商提供了各种各样的服务模型，包括基础结构服务、平台服务、软件服务；云计算部署选项包括私人云、社区云、公共云、混合云。

终端用户很自然地预期，通过云计算提供的服务至少具有与传统服务实施模型相同的服务可靠性与服务可用性。这本书分析了为了达到和传统部署同样的服务可靠性与服务可用性，基于云的应用部署的风险，以及通过云部署改进服务可靠性与可用性的机会。

二、云计算中弹性与可扩展性的区别？

可扩展性是云计算的一个特点，借助可扩展性，只要相应增加资源容量，就可以处理增加的工作负载。而弹性强调启用和停用庞大的资源容量这一概念。

　　在云架构中，必需的不同部分有哪些?

　　1)云入站;2)处理器速度;3)云存储服务;4)云提供商服务;5)云间通信。

　　在云架构中，经历的不同阶段有哪些?

　　1)启动阶段;2)监测阶段;3)关闭阶段;4)清理阶段。

　　云架构以哪些方式来提供自动化和性能透明度?

　　为了提供性能透明度和自动化，云架构使用许多工具。它可以管理云架构和监测报告，还可以共享使用云架构的应用程序。自动化是云架构的关键部分，有助于改善质量级别。

三、哪种云计算弹性强？

腾讯云弹性计算产品覆盖场景多

四、云计算最大的特点便是弹性计算及？

1、安全：避免病毒入侵导致的服务器瘫痪及数据丢失，避免遭受DDOS攻击、服务器被迫关闭等。

2、省事：省去本地服务器安装、部署的一系列工作，省去专业的服务器运维工作和软件版本号升级、数据迁移、跨版本升级等问题。

3、便捷：云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

扩展资料

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

五、云计算快速弹性是什么？

弹性云计算其实就是云计算的一种，计算模式不同，唯一的区别是收费模式的不同。

用户通过弹性云计算的界面操作云计算页面上的内容，用户根据使用状态进行付费的，只需要为所使用的计算平台进行付费，运行结束后计费就结束了，也就是按使用付费。

弹性云计算的有点：

减少了小规模软件开发人员对于集群系统的维护。

收费方式简单明了，用户需要使用多少资源，只需要为这一部分资源付费即可。

六、消费弹性如何计算

反映能源消费增长速度与国民经济增长速度之间比例关系的指标。计算公式为：能源消费弹性系数＝能源消费量年平均增长速度/国民经济年平均增长速度

七、云计算的作用是为大数据提供弹性可扩展的基础设施？

云计算作用为大数据提供弹性扩展基础，因为云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑。

所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”

从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，第一个是Iaas(InfrastructureasaService)，基础设施即服务，以前这些资源都是企业固有资源，现在可以不再拥有，通过平台服务商提供，减轻部署成本;

第二个是Paas(Platformasaservice)，平台即服务，开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务;

第三个是SaaS(Softwareasaservice)，软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等;

云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

我们已经进入了新一轮技术驱动的时代，那如何理解大数据与云计算的关系？

在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

那如何应用大数据?首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”，这些是前端，之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的，就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期，它是一个闭环。

大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益，所以，要从整体视角来观察大数据和云计算，而不能因为其中一个而偏废其他，总体来讲，大数据技术与云计算都是很有效的工具手段，有待人们去不断挖掘。

历史规律告诉我们，任何一次大型技术革命，早期人们总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫;中期又会低估它的影响，觉得不过是些概念而已;当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。

八、云计算是怎么实现的？

云计算分为三个层面：

1、基础环境层（Iaas）：一般都是通过虚拟化技术，动态按需分配资源。为客户提供服务。

2、平台层（Paas）：一般采用中间件技术，构建多租户平台。功能包含：流程引擎、报表引擎、消息引擎、安全认证引擎等，这些引擎的作用就是为用户提供自定义信息系统服务的。

3、应用软件层（Saas）：最规范的云平台采用组件化技术，将一个一个应用功能组装在平台层上，松耦合架构，方便用户搭建自己的信息系统。目前较多的应用集中在：OA、CRM、HA等方面。

九、如何计算弹簧的弹性势能？

计算弹簧的弹性势能公式：

弹性势能简介：发生弹性形变的物体的各部分之间，由于有弹力的相互作用，也具有势能，这种势能叫做弹性势能（elastic potential energy）。同一弹性物体在一定范围内形变越大，具有的弹性势能就越多，反之，则越小

十、体积弹性系数如何计算？

计算公式：对弹性体施加一个整体的压强p，这个压强称为“体积应力”，弹性体的体积减少量(-dV)除以原来的体积V称为“体积应变”，体积应力除以体积应变就等于体积模量： K=P/(-dV/V)。

E=（ΔF/S0)/(Δ1/Le1)简化就是E=（ΔF*Le1）/（S0*Δ1)

其中，ΔF——应力(一般是0.5MPa到1/3轴向极限力的差值）

Le1——测量标距（一般15cm）

S0——混凝土试块承压面积（注意15*15cm和10*10cm是不一样的）

Δ1——应变(一般是0.5MPa到1/3轴向极限力之间的变形）