AI是亚马逊的答案吗

虚假评论每年直接影响月1520亿美元的在线支出，损害企业，削弱消费者信任并毒害市场，利用人工智能和其他尖端技术的力量应对这一日益增长的威胁似乎显得至关重要。

亚马逊在解决虚假评论这件事情上，任重而道远。现在亚马逊正在加大对人工智能的使用，以解决日益严重的虚假评论问题，这些评论会诱使消费者购买劣质产品。

客户评论曾经被认为是可靠和值得信赖的，代表了为产品支付高价的消费者的真实体验，而不是免费获得专业评论。

即使个别评论可能质量不佳，来自某些用户错误使用产品，但看数量也有一定的安全性。

超过100个五星好评肯定不会错吧？

但现在，真不一定，亚马逊和整个网络对客户评论的信任度直线下降，因为公司为五星级评级付费，混淆了真正好的产品。

去年，亚马逊多个生成虚假评论的Facebook群组采取了法律行动。

此后，消费者权益保护组织发现了更多这样的情况。

虽然亚马逊多年来一直使用人工智能来处理虚假评论，目前也在投资复杂的工具来帮助标记可疑行为，能够从登录活动、评论历史到用户与其他在线帐户的关系追踪。

“我们使用机器学习来寻找可疑账户，跟踪留下评论的购买账户与销售该产品的人之间的关系”亚马逊团队这样表示。

“通过结合重要的审查和真正先进的机器学习和人工智能，查看不同的信号或行为，我们可以在客户遇到这些虚假评论之前阻止它们。”

虚假评论每年直接影响月1520亿美元的在线支出，损害企业，削弱消费者信任并毒害市场，利用人工智能和其他尖端技术的力量应对这一日益增长的威胁似乎显得至关重要，尤其是在有这么多易于使用的工具情况下，只需按一下就可以轻松生成欺诈性账户和评论。那么人工智能是答案吗？

业内人士认为亚马逊一直在尝试各种技术来打击虚假评论，并且从各方面来看都取得了一些成功，但它仍然远远不足以解决这个巨大的问题。

因为只要在亚马逊上能赚到大钱，那么公司就会使出浑身解数来占便宜。亚马逊今天可以做的一件事是阻止任何没有直接从该网站购买产品的人发表评论。

目前，任何人都可以点击任何产品上的写评论按钮并输入，尽管亚马逊有自己的说辞，目前尚不清楚这些评论是否与经过验证购买的买家评论具有相同的权重。

其次，所谓的“刷单骗局”，即企业卖家向毫无戒心的消费者免费送货，人为抬高销量，这也伴随着虚假评论。虽然人工智能或许能够嗅出行为模式和可疑措辞，但这种临时激励措施更难被扼杀。

而亚马逊逐渐转变为一个第三方市场，任何人都可以在这里销售他们的商品，这使得情况明显恶化。

亚马逊逐渐转型为第三方市场，任何人都可以在有问题的监督下销售他们的商品，这让情况变得更糟。

没有专门的买家为其挑选优质产品，消费者会比以往任何时候都更容易受到客户评论系统的影响，甚至连亚马逊自己都承认存在缺陷。

如果人工智能不能解决这个问题，那么亚马逊作为首选在线商店的声誉肯定会受到影响。